Verstehen
Anfrage, Nutzerrolle, Mandant und erlaubte Datenquellen einordnen.
KontextProdukt · Technologie
Vom Auftrag zum belegten Ergebnis.
Botster verbindet Sprachmodell, Unternehmenswissen und erlaubte Werkzeuge in einem kontrollierten Ablauf. Jeder Durchlauf respektiert Berechtigungen und hinterlässt Quellen sowie einen Audit-Eintrag.
Die Schleife · Live
Die Kontrollschleife
Wissen und handeln
Relevante Belege suchen; nur Werkzeuge aufrufen, die für diesen Kontext freigegeben sind.
Belege · Werkzeuge
Freigabe nötig?
falls ja ·
Mensch prüft
Kontrollieren und belegen
Risikoreiche Aktionen warten auf Freigabe; Quellen, Entscheidungen, Aufrufe und Resultate bleiben nachvollziehbar.
Freigabe · AuditHandeln, nicht nur antworten.
Das ist keine Illustration, sondern der tatsächliche Ablauf: eine kontrollierte Schleife, die erst endet, wenn eine belegte Antwort steht.
Was den Kern auszeichnet
Multi-Agent
Delegation an Sub-Agenten
Komplexe Aufgaben werden an spezialisierte Sub-Agenten verteilt und koordiniert zusammengeführt – Guardrails bleiben dabei erzwungen.
Gedächtnis
Memory pro Nutzer
Relevanter Kontext steht zu Gesprächsbeginn bereit; jede Sitzung verfeinert das Verständnis – datenschutzkonform.
Belastbarkeit
Belastbar im Betrieb
Fairer Lastausgleich pro Mandant, robuste Wiederholungen und Schutz vor Überlast.
01 · Oberflächen
Drei Oberflächen, eine Plattform
Dieselbe agentische Engine, drei auf die Rolle zugeschnittene Oberflächen.
Endnutzer
Chat-UI
Fragen stellen, Antworten mit Beleg bekommen. Dokumente und Bilder direkt im Verlauf, erlaubte Aktionen als Knopf daneben, Threads teilbar mit Rollen.
Freihändig
Voice-UI
Dieselben Antworten, ohne Tastatur. Die Spracherkennung läuft im Browser, Transkription und Stimme sind self-hosted – mit Live-Transkript als Rückfallebene.
Betrieb & Governance
Admin-UI
Der Steuerstand: wer darf was, wie selbstständig ein Agent handelt, was Freigabe braucht. Dazu Kosten, Budgets und die Werkzeuge für Auskunft und Löschung.
02 · Architektur
Architektur auf einen Blick
Jede Anfrage nimmt denselben Weg: durch die Guardrails, über den Orchestrator, zu Wissen und Werkzeugen. Die Mandanten-Kennung reist bis zur letzten Datenabfrage mit.
MANDANTEN-ISOLATION
Kanäle
Chat-UI
Voice-UI
API
Zeit- und ereignisgesteuert
Guardrails – geprüft vor und nach dem Modell
Agent-Orchestrator
Autonomie L0–L3 · Freigaben
Wissensdatenbank
Belege aus Ihren Dokumenten
Werkzeuge
pro Agent freigegeben
Memory
Kontext pro Nutzer
Ingestion
Dokumente aufbereiten
Konnektoren
Fachsysteme anbinden
Datenspeicher
Querschnitt
Identität und Rollen
Audit-Trail
Kosten und Budgets
Klassifizierung
Überwachung
Verschlüsselt gespeichert und übertragenSelf-hosted im Schweizer Rechenzentrum, überwacht und gesichert
03 · Modellwahl
Das Modell: ausgewählt, gemessen, selbst betrieben
Botster nutzt zuerst ein selbst betriebenes Modell auf Schweizer Infrastruktur. Die Auswahl basiert auf einem eigenen Benchmark mit 27 Modellen, echten Fällen und vier Sprachen. Auch die Fähigkeit, unnötige Werkzeugaufrufe zu vermeiden, wird geprüft.
Pro Mandant
Die Wahl bleibt Ihre
Welches Modell für einen Mandanten arbeitet, ist konfigurierbar – nicht auf eine Vorgabe festgelegt.
Fallback
Cloud nur kontrolliert
Externe Modelle sind zuschaltbar, nicht der Normalbetrieb – und nur nach Vereinbarung.
04 · Wissen (RAG)
Wissen: RAG mit Belegen
PDF, Word, Markdown und Text werden mandantengetrennt verarbeitet und kombiniert durchsucht. Antworten tragen Quellenbelege; die Qualität wird in DE, FR, IT und EN gemessen.
Eingang
Nicht nur der Chat
Dokumente kommen per Upload, über SFTP, aus dem Objektspeicher oder direkt aus dem Dokumentenarchiv.
Aufbereitung
Auch gescannte Seiten
PDF wird mit Texterkennung verarbeitet, Bilder und Diagramme werden beschrieben statt übersprungen.
Einstufung
Vertrauensstufe je Dokument
Jedes Dokument trägt Vertrauensstufe und Klassifizierung – die Antwort zeigt, worauf sie sich stützt.
Nachvollziehbar
«Warum diese Antwort?»
Zu jeder Antwort lassen sich die herangezogenen Quellen, die benutzten Werkzeuge und der Aufwand einsehen.
05 · Werkzeuge
Werkzeuge: Skills an der Leine
Skills bündeln erlaubte Werkzeuge für Fachsysteme und Abläufe. Risikoklasse, Rolle und Autonomiestufe bestimmen, was ausgeführt wird; eigene Systeme lassen sich kontrolliert anbinden.
Die Leine
drei Prüfungen vor jeder Ausführung
Skill-Aufruf
Risikoklasse
Rolle
Autonomiestufe
Ausführung · protokolliert
06 · Governance
Governance und Betrieb
Bereit für den Unternehmenseinsatz.
Eingaben, Werkzeugresultate und Ausgaben werden geprüft; Aktionen landen im exportierbaren Audit-Trail. Details zu Datenschutz, Hosting und Freigaben stehen auf Vertrauen.
Freigaben
Human-in-the-Loop
Riskante Aktionen warten in der Freigabe-Warteschlange. Bleibt eine Freigabe liegen, eskaliert sie per Mail.
Audit-Trail
Exportierbar
Jeder Eintrag hält Nutzer, Aktion, Werkzeug, Modell und Freigabe-Entscheid fest – einsehbar im Audit-Explorer.
Erkennung
Schweizer PII-Muster
AHV-Nummer, Schweizer IBAN und Telefonnummern werden erkannt, dazu Schutz vor Prompt-Injection.
White-Label
Ihre Marke
Logo, Farben, Schrift und Texte pro Mandant – bis zu Persona und Tonalität der Antworten.
07 · FAQ
Häufige Fragen zur Technologie
Was ist eine agentische KI-Plattform?+
Eine agentische KI-Plattform verbindet ein Sprachmodell mit Wissen, Werkzeugen und klaren Berechtigungen. Anders als ein reiner Chat kann sie mehrstufige Aufgaben planen und erlaubte Aktionen ausführen. Für den Unternehmenseinsatz entscheidend sind Quellen, Rollen, Freigaben, Protokollierung und kontrollierte Grenzen.
Welche Systeme kann Botster anbinden?+
Botster verbindet Wissensquellen und Geschäftssysteme über kontrollierte Skills und APIs. Bereits belegte Bereiche umfassen Unternehmenswissen, Dokumentenverarbeitung, ITSM-Suche und Troubleshooting sowie definierte Wartungs- und Betriebsabläufe. Welche Integration produktiv eingesetzt werden kann, wird pro Anwendungsfall geprüft. Eine allgemeine Schnittstellenmöglichkeit wird nicht automatisch als fertige Produktintegration beworben.